의사결정나무(Decision Tree) 개요
1.1 의사결정나무 개념
의사결정나무는 나무 형태로 의사결정 규칙을 표현하는 방식으로 데이터를 분류(classification)하거나 예측(prediction)하는 분석기법이다. 나무(tree) 구조로 모형이 표현되기 때문에 해석이 용이하고 나무 구조로부터 어떤 입력변수가 목표변수를 설명하기 위하여 더 중요한지를 쉽게 파악할 수 있다. (최종후, 서두성 (1999), 데이터마이닝 의사결정나무의 응용, 통계분석연구 제4권 제1호, p.62; 최종후 외 (2000), Answer Tree를 이용한 데이터마이닝 의사결정나무분석, SPSS 아카데미; 오올임, 김구 (2002), 불확실성 상황에서의 의사결정 양상에 관한 실증적 연구, 한국행정학보, 36-3, p.82에서 재인용)